By:
On:
In: reflexiones

Un factor crítico en la conclusión eficaz del relevamiento fotogramétrico es la iluminación. Normalmente, la variación en las condiciones de luz entre fotos (particularmente su dirección), obstaculiza la identificación recíproca de los rasgos, porque el programa no interpreta un objeto en la imagen sino combinaciones de píxeles. Sin embargo, otro obstáculo para lograr imágenes útiles es la falta de luz, que lleva a subir la sensibilidad y en consecuencia el ruido; o a alargar las exposiciones, produciendo imágenes trepidadas u obligando a emplear trípode, lo que puede prolongar y entorpecer la sesión. Cuando no disponemos de suficiente luz ambiente ni de un set de iluminaciónRead More →

By:
On:
In: tutorial-guia

Continuando la prueba de software, ejemplificamos el uso de VisualSfM (VSFM) de Changchang Wu. La aplicación integra desde la identificación de rasgos de las imágenes hasta la reconstrucción de la nube de puntos densa. Uno de sus puntos positivos es la interfaz que provee opciones navegables por menú, e incluso permite una visualización interactiva mientras se procesa la reconstrucción. Otro punto favorable es que posteriormente a la creación de una nube de puntos pueden agregarse más imágenes y procesarlas en adición a las existentes. Hay versiones para 32 o 64 bits en distintos sistemas operativos. VSFM recurre a muchos de los mismos algoritmos y paquetes deRead More →